استفاده از الگوریتم های خوشه بندی برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های wsn
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده فاطمه جلالی
- استاد راهنما مجید محمدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
شبکه های حسگر بیسیم (wsn) نسل جدیدی از شبکه ها هستند که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرار می گیرند.میزان انرژی در شبکه های حسگر بیسیم، رابطه مستقیمی با طول عمر آنها دارد که این موضوع حائز اهمیت است.خوشه بندی یک رویکرد کارآمد برای تعدیل بار بین گره های حسگر و افزایش طول عمر شبکه است. روش ارائه شده در این پایان نامه مبتنی بر پروتکل leach می- باشد که یک پروتکل چند سطحی مبتنی بر خوشه بندی و موقعیت جغرافیایی است. در روش ارائه شده، ایستگاه پایه از موقعیت سوق الجیشی تمام گره های شبکه آگاه می باشد. ایستگاه پایه نیز، یک مسیر مناسب که در آن تعادل مصرف انرژی بر قرار است (بر اساس مسافت) را انتخاب و از سرخوشه می خواهد تا برای ارسال بسته از آن مسیر استفاده کند.از طرفی، برای متعادل سازی تعداد سرخوشه ها در هر راند از تکنیک پنجره کشویی ارائه شده در پروتکل leach-swdn استفاده نموده ایم.روش پیشنهادی ما با انتخاب چند مسیر جداگانه و طول مسیرهای تقریبا مساوی باعث ایجاد تعادل بارکاری میان سرخوشه ها و کاهش مصرف انرژی در آن ها و در نهایت باعث افزایش طول عمر شبکه می شود.با توجه به نتایج شبیه سازی مشاهده کردیم که روش پیشنهادی توانسته با بهینه سازی مصرف انرژی، طول عمر شبکه را افزایش داده و همچنین در مقایسه صورت گرفته با پروتکل های leach، leach-swdn از نظر پارامترهایی مانند میزان مصرف انرژی، تعداد بسته های دریافتی در ایستگاه پایه، تعداد گره های زنده بر حسب زمان، عملکرد بهتری داشته است.
منابع مشابه
صرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملصرفهجویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملیک روش جدید خوشه بندی شبکه wsn با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ica
زندگی امروزی بدون ارتباطات بیسیم قابل تصور نیست. با پیشرفت تکنولوژی و ساخت مدارات الکترونیکی و قطعات سخت افزاری کوچک، امکان ساخت شبکه های حسگر بی سیم (wsn) فراهم شده است. استفاده از این نوع شبکه ها در کاربردهای مختلف رو به افزایش می باشد. با این حال wsnها دارای قیدها و محدودیت هایی هستند که منبع تغذیه مهمترین چالش در آنها است. اکثر گره های حسگر دارای منبع تغذیه محدود و احیا نشدنی هستند و جایگز...
بهینه یابی سبد مصرف انرژی و خوشه بندی ساختمان های مسکونی با بهبود شبکه عصبی فازی با اوزان و معماریAHP
ساختمانهای مسکونی ایران، مطابق آمارهای موجود، بزرگترین مصرف کننده انرژی این کشور می باشند؛ فاکتورهای متعدد تاثیرگذار بر رفتار مصرف انرژی در ساختمانهای مسکونی، مسئله پیش بینی و ممیزی مصرف انرژی را به چالشی مهم در موسسات بهینه سازی مصرف تبدیل نمودهاند. از این رو مدیران در تلاشند تا با بهرهگیری از تکنیک های مناسب، فرآیند ممیزی و تعیین برچسب انرژی ساختمان های مسکونی را بهبود بخشند. ...
متن کاملبکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...
متن کاملبهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023